I.2.Identification des Attitudes Prosodiques

Lors de l’Identification Automatique des Langues, la prosodie des langues est caractérisée globalement. Mais lorsque la prosodie inclut des informations sur la position du locuteur par rapport à son discours, ou sur le mode syntaxique (affirmation, question), elle est définie plus localement, approximativement sur l’étendue d’une phrase. Le modèle TRN identifie alors les attitudes prosodiques à partir du contour de la fréquence fondamentale (82,5 % d’identification correcte). En utilisant une mémoire auxiliaire au réseau (méthode d’accumulation), les performances atteignent 90 %, dépassant les performances humaines. En outre, nous montrons que le réseau TRN souffre relativement peu du ralentissement artificiel des données.

En résumé, la fréquence fondamentale peut être transmise au réseau TRN, pour identifier différentes attitudes prosodiques. Le réseau TRN doit être également être capable de traiter une information définie localement sur une durée plus courte, correspondant à un mot voire à une syllabe.