4.3.6 Questions pour le thème Visualisation

Le thème Visualisation permet de mesurer l’importance des capacités cognitives nécessaires à la création d’un modèle de données à partir de représentations graphiques : détection de données manquantes ou incorrectes, compréhensibilité, détection de connaissances, d’entités graphiques, compatibilité et cohérence des interactions. Dans ce thème, il est aussi possible d’évaluer la mise en œuvre des 7 tâches principales de visualisation décrites par [Schneiderman, 1996] : zoom, filtrage, détail à la demande, historique, extraction, vue d’ensemble, comparaison.

Les différents critères de ce thème permettent implicitement de choisir des techniques de visualisation en fonction de leur faciliter de représenter des données en 2, 3, N dimensions.

Tableau 4.8 Thème visualisation
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Détections données manquantes ou incorrectes          
Compréhensibilité          
Rapidité          
Multiplicité du rendu          
Préférence utilisateur pour la multiplicité du rendu          
Détection des connaissances par les primitives graphiques          
Utilisation de couleurs par les primitives graphiques          
Détection d’entités graphiques par les primitives graphiques          
Compatibilité et cohérence des interactions          
Tâche cognitive – densité informationnelle          
Tâche cognitive – traitement des données de grande dimension          
Tâche cognitive – visualisation de données          
Tâche de base – zoom          
Tâche de base – détail à la demande          
Tâche de base – filtrage          
Tâche de base – extraction          
Tâche de base – historique          
Tâche de base – vue d’ensemble          
Tâche de base – comparaison