Pour les besoins de notre évaluation, la tâche prescrite est la construction interactive d’un arbre de décision à partir de représentations des ensembles de données du tableau 7, issus de la base UCI [Blake et Merz, 1998].
Nom | Nombre d’observations | Nombre d’attributs | Nombre de classes |
Australian | 690 | 14 | 2 |
Ionosphere | 351 | 32 | 2 |
Iris | 150 | 5 | 3 |
Letter | 5000 | 40 | 3 |
Mushrooms | 8124 | 24 | 2 |
Nursery | 12960 | 8 | 5 |
Segmentation | 2310 | 11 | 7 |
Shuttle | 20000 | 16 | 26 |
Vehicle | 846 | 18 | 4 |
Yeast | 1484 | 9 | 10 |
Les ensembles de données choisis sont de taille variable (nombre d’attributs et nombre de dimensions).