5.4.1.3 Critères d’évaluation pour la prise de décision (C) 

L’ensemble d’événements élémentaires ou aléas (critères) noté C porte tout d’abord sur les caractéristiques des données à traiter et ensuite sur les mesures de qualité des algorithmes, mesures obtenues par exécution des algorithmes de la plate forme sur des ensembles de données. En ce qui concerne les caractéristiques des données, nous avons :

• du point de vue descriptif : le nombre d’attributs, le nombre d’attributs symboliques, le nombre d’enregistrements, le nombre de classes, l’écart type, …
• pour les attributs quantitatifs, des mesures telles que la corrélation, les coefficients de skewness et de Kurtosis…),
• pour les attributs qualitatifs, des mesures telles que l’entropie, l’entropie relative…

La compréhensibilité des modèles fournis par l’algorithme, la vitesse d’exécution, le temps d’exécution, l’exactitude, la sensibilité du coût constituent les critères retenus quant à la mémorisation des expériences issues de l’exécution des algorithmes.

Ces différentes mesures serviront à la définition de la troisième composante du système de décision présenté ci-dessous.