Ajustement du modèle DPSD aux données empiriques des x-ROCs

Les x-ROCs prédites correspondant au meilleur ajustement de l’équation standard du modèle DPSD (voir infra, p. 31) aux données x-ROCs empiriques ont été ensuite évaluées à l’aide de la méthode utilisée par Yonelinas (1999b). Cette méthode minimise les SCe (Somme des Carrés de l’Erreur) entre les données prédites et observées des x-ROCs. Nous avons utilisé l’algorithme de recherche décrit par Yonelinas, Kroll, Dobbins, Lazzara et Knight (1998). Deux ajustements de fonction (fit) ont été réalisés avec deux paramètres libres : Ra (récollection pour les visages anciens) et d' (familiarité) ou Ra et Rn (récollection pour les visages nouveaux). La solution qui donne le plus petit SCe est alors retenue. Les x-ROCs prédites correspondantes sont présentées dans les Figures 6(B1,B2) et 7(B1,B2). Les valeurs des paramètres et les SCe sont présentées dans le Tableau 6.