Ajustement du modèle DPSD aux z-ROCs.

Les valeurs normales réduites z des données observées et les z-ROCs prédites par le modèle DPSD sont présentées dans les Figures 7 (C1,C2) et 8 (C1,C2). Nous avons ensuite calculé la régression des z hits prédits sur les z fausses alarmes prédites par le modèle DPSD. Les coefficients de détermination (R 2 ) correspondant aux équations linéaire et linéaire+quadratique qui décrivent le mieux les z-ROCs sont alors calculés. Les deux coefficients ont été directement comparés en calculant un F de Fisher, avec R 2 comme coefficient de détermination linéaire (v = 1 variable explicative) et R’ 2 comme coefficient de détermination linéaire+quadratique (w = 2 variables explicatives). Dans ces conditions, F={(R' 2 -R 2 )/(w-1)}/{(1-R' 2 )/(n-w-v)}, avec n = 5, µ = w-v = 1 et µ' = n-w-1 = 2. F est significatif quand l’addition de la composante quadratique au modèle linéaire améliore significativement l’ajustement aux données empiriques.