Ajustement du modèle DPSD aux données normales-normales des z-ROCs.

Les valeurs z des données observées et les z-ROCs prédites par le modèle DPSD sont présentées dans la Figure 13(C1, C2). Nous avons alors calculé la régression des z hits prédits sur les z fausses alarmes prédites.

Patients Schizophrènes .

L’équation du meilleur ajustement implique une faible composante quadratique non significative : z _hit= .0282 z 2 _fa + .9464 z _fa + .2202 [R 2 = 1, F(1, 2) = 0.5, ns] pour la condition d'encodage profond (honnêteté). La z-ROC prédite par le modèle DPSD est le mieux décrite par une fonction linéaire dont la pente est proche de 1 : z _hit= .9987 z _fa + .069 (R 2 = 1) pour la condition d'encodage superficiel (genre).

Participants Contrôles .

Les z-ROCs prédites sont le mieux décrites par une fonction linéaire dont la pente est égale à 1 : z _hit= 1.000 z _fa + 473 (R 2 = 1.00) quand l'étude implique un encodage profond, et : z _hit= 1.000 z _fa + .476 (R 2 = 1.00) quand l’étude implique un encodage superficiel.