Principe

L’idée de base des techniques paramétriques est d’introduire dans l’algorithme d’analyse certaines propriétés du signal à détecter et caractériser. Par exemple les sifflements ont une bande de fréquence étroite, ce qui permet de fixer un des paramètres. En effet, la modélisation paramétrique « est un concept général de traitement du signal, lors duquel on applique au signal un modèle contrôlé par un petit nombre de paramètres.[…] Le modèle est progressivement adapté au signal en minimisant l’erreur de prédiction qui est la différence entre le modèle prédictif et le signal. Un tel processus force l’information du signal dans le modèle »(Johansson 2004 p.10, traduction libre). Il est donc ensuite possible de récupérer les caractéristiques spectro-temporelles du modèle qui s’est conformé au signal.