IX.3.4.2 Procédure d’enregistrement dans notre étude

Pendant toute la durée de passation de l’expérience, les participants portaient un bonnet élastique (ECI Electro-Cap, Electro-Cap International, Inc., USA), adapté à leur tour de tête, et sur lequel étaient placées 32 électrodes à chlorure d’argent (Ag/AgCl). L’électrode de référence choisie était l’électrode Fp2. Les électro-oculogrammes horizontaux et verticaux (EOGh et EOGv respectivement) étaient enregistrés à partir d’électrodes bipolaires placées sur les muscles latéraux et inférieurs de l’œil gauche respectivement. Les signaux EEG et EOG ont été échantillonnés à une fréquence de 500 Hz, et filtrés en ligne grâce à un filtre passe-bande de [10-1000] Hz, permettant d’atténuer les effets de l’activité musculaire globale résiduelle. Les impédances des électrodes ont été maintenues tout au long de l’enregistrement à des valeurs inférieures à 10 kΩ.

Les données EEG ont été traitées grâce au logiciel Analyzer de BrainVision (BrainAmp MR, Brain Products GmbH). Les enregistrements continus ont d’abord été filtrés « off-line » avec un filtre passe-bande de [0.05-40 Hz] (24 dB/oct, et filtre Notch à 50 Hz), le filtre à 40 Hz permettant d’ôter le signal produit par le courant alternatif (50 Hz). Les enregistrements ont ensuite été re-référencés selon une référence moyenne incluant toutes les électrodes, y compris Fp2. Un rejet d’artéfacts semi-automatique a été réalisé en éliminant tous les essais dont le voltage excédait ±150 μV. Les artéfacts oculaires ainsi que toutes les portions bruitées du signal (suite à un mouvement du sujet, une contraction de la mâchoire, un froncement de sourcils etc.) ont été retirés du signal. Une segmentation du signal continu a ensuite été réalisée dans la fenêtre temporelle [-700 ; 800] ms autour du « trigger » de stimulation S2 (signal de départ). Ce stimulus constituait donc le temps 0, et les séquences de lettres (mots ou non-mots) étaient présentées dans l’intervalle de temps [-250 – -200 ms]. Une correction de la ligne de base effectuée dans une fenêtre de 150 ms précédant la présentation du premier masque a été appliquée à chaque segment. Les segments ont ensuite été moyennés pour chaque participanten fonction des trois conditions (verbes d’action, noms concrets et non-mots), et les « grandes moyennes » ont été calculées à partir des tracés de potentiels évoqués individuels.