6.3. Le mini questionnaire et l’émergence de l’idée d’un test de ressenti des aidants.

À partir de cette répartition en clusters de notre population, nous avons poursuivi notre réflexion en réalisant une analyse discriminante des clusters.

Nous avons alors pris le cluster comme facteur dépendant et les vingt quatre critères comme facteurs indépendants.

Avec les vingt quatre facteurs l’analyse trouvait deux fonctions linéaires très hautement significatives (p>0.00001 ) et 100% des sujets étaient bien classés.

Par une sélection « en retour », nous ne conservons que neuf facteurs discriminants avec un test de F supérieur ou égal à 4 (Annexe 8). Les deux fonctions linéaires restent très hautement significatives (p>0.00001 ) et 95 % des sujets sont bien classés. Nous avons donc poursuivi en pensant que notre modèle à neuf questions était effectivement prédictif du classement d’un sujet dans un des trois clusters.

En faisant donc les calculs en retour, nous obtenons la répartition suivante des sujets dans les clusters.

Sur 58 sujets, 3 sont mal classés par le modèle prédictif.

Le parcours logique d’un sujet va du cluster 1 vers le cluster 2, puis le cluster 3

• deux sujets du cluster 2 sont à la limite du cluster 3. L’analyse plus fine réalisée en nous appuyant sur les données non retenues par le modèle nous confirme le bon positionnement de ces sujets. Ils sont en train de passer du groupe 2 au 3. Un sujet venait d’arriver dans la maison de retraite où nous l’avons interrogé, l’autre était hospitalisé en attente d’un placement.
• Le sujet 46 aurait dû être dans le cluster 3 au regard de la durée d’évolution de sa maladie et le modèle le place dans le cluster 1. Il s’agit en fait d’une personne institutionnalisée dont le conjoint est hyper présent au quotidien. Celui-ci est dans un déni total de la maladie de sa femme. Il a aménagé sa vie de façon à pouvoir vivre en permanence avec elle et se comporte comme si les troubles du comportement et de la communication de son épouse, pourtant majeurs, n’existaient pas. Cet aidant a donc le comportement des sujets du cluster 1.

Ainsi, en regard de ces explications, nous pouvons dire que le modèle a bien classé l’ensemble des sujets.