Introduction

Avec l’avènement et l’omniprésence des technologies de l’information, on retrouve de plus en plus de situations dans lesquelles des utilisateurs ont besoin de stocker ou d’échanger des informations personnelles de manière sûre. La solution la plus utilisée consiste à utiliser des cartes d’accès ou des codes personnels. Ces types de systèmes sont communément utilisés dans des applications de type bancaire ou lors de l’utilisation d’un ordinateur. Le désavantage de ces systèmes est qu’une carte ou un code peut facilement être volé ou perdu. Une alternative consiste à utiliser des informations biométriques telles que l’empreinte digitale, le visage, l’iris ou la voix, que l’on espère uniques pour chaque individu. Cette thèse, s’intéresse à l’authentification ou vérification d’identité biométrique basée sur des enregistrements vocaux utilisant des algorithmes provenant du domaine de l’apprentissage statistique.