Pour les comparaisons globales, les différents indicateurs ont été comparés globalement par :
Pour les variables qualitatives : des tests du Khi-deux, ou des tests de Fisher quand les conditions d’application du Khi-deux n’étaient pas respectées (c’est-à-dire lorsque les effectifs théoriques étaient inférieurs à 5),
Pour les variables quantitatives : des tests d’analyse de variance paramétriques (ANOVA) ou non paramétriques de comparaison de moyennes (Kruskal-Wallis) si les échantillons avaient des effectifs inférieurs à 30).
Les tests ont été effectués avec un risque d’erreur global de première espèce de =10 %.
Pour les comparaisons deux à deux, les tests suivants ont été utilisés avec une correction de Bonferroni 233 .
Pour les variables qualitatives : des tests du Khi-deux, ou des tests de Fisher quand les conditions d’application du Khi-deux n’étaient pas respectées (c’est-à-dire lorsque les effectifs théoriques étaient inférieurs à 5),
Pour les variables quantitatives : des tests de comparaison de moyennes paramétriques (Student) ou des tests non paramétriques (Mann-Whitney).
La correction de Bonferroni consiste à diviser le risque par le nombre n de comparaisons à tester. Si on compare quatre valeurs entre elles, le risque sera de 0,10/6=0,016. Si une valeur de p est inférieure à 0,016, on dira que la différence est significative au risque de 10%. Si on compare trois valeurs entre elles, le risque sera de 0,10/3=0,033. Si une valeur de p est inférieure à 0,033, on dira que la différence est significative au risque de 10%.