IUFM

Variable à expliquer : Fumeur occasionnel ou régulier de cannabis (f_canna1) = oui

Variables explicatives : variables ayant une liaison statistiquement significative (test du 2) avec f_canna1 + variables ayant un intérêt particulier : sexe âge q9 q18 q29 q30 q36 q37 q39 q41-q43 q45 q46 q51 q66 q70 q72.

Tableau 35, Régression logistique Dernier mois/ IUFM : Variables explicatives
Paramètre Estimation  (*) Odds-Ratio (OR) Intervalle de confiance de l’OR (à 95%) Pr > ChiSq (**)
Q29 0,2607 1,298 [1,051 ; 1,602] 0,0154
Q46 -2,6247 0,072 [0,016 ; 0,321] 0,0005

(*) exp ()=OR, (**) Test de significativité de la liaison entre f_canna et variable explicative

Validité du modèle

% Concordants 81,7
% Discordants 16,1
% Non classables 2,1

55,7 % de répondants, Maximum de vraisemblance : p<0,0001

Tableau 36, Régression logistique Dernier mois/ IUFM : Résultats
Item Libellé Modalités Signe du paramètre 
Q29 Il faut interdire la vente de tabac aux mineurs. Echelle de 0 (Pas du tout d’accord) à 10 (Tout à fait d’accord) +
Q46 Est-ce que vous fumez du tabac, ne serait-ce que de temps en temps ? 1 : Oui
2 : Non		 -

Le signe du paramètre  permet d’interpréter le sens des liaisons entre ces variables et le fait de consommer du cannabis ou non.

Le fait de

- Q29 : être d’accord pour interdire la vente de tabac aux mineurs,

Augmente la probabilité d’avoir fumé du cannabis au cours du dernier mois.

Le fait de :

Q46 : ne pas fumer de tabac, ne serait-ce que de temps en temps,

Diminue la probabilité d’avoir fumé du cannabis au cours du dernier mois.