IUFM

Variable à expliquer : A consommé du cannabis au cours des 12 derniers mois (f_canna12) = oui

Variables explicatives : variables ayant une liaison statistiquement significative (test du 2) avec f_canna12 + variables ayant un intérêt particulier : sexe âge q9 q12 q14 q15 q22 q26 q30 q36 q37 q43 q45 q46 q66 q70 q72.

Tableau 41, Régression logistique 12 derniers mois/ IUFM : Variables explicatives
Paramètre Estimation  (*) Odds-Ratio (OR) Intervalle de confiance de l’OR (à 95%) Pr > ChiSq (**)
Q26 2,0030 7,411 [2,035 ; 26,993] 0,0024
Q46 -1,9320 0,145 [0,053 ; 0,395] 0,0002

(*) exp ()=OR, (**) Test de significativité de la liaison entre f_canna12 et variable explicative

Validité du modèle

% Concordants 60,1
% Discordants 9,8
% Non classables 30,1

54,9 % de répondants, maximum de vraisemblance : p<0,0001

Tableau 42, Régression logistique 12 derniers mois/ IUFM : Résultats
Item Libellé Modalités Signe du paramètre 
Q26 Selon vous, l’information à l’école sur les drogues est-elle utile ? 1 : Oui
2 : Non		 +
Q46 Est-ce que vous fumez du tabac, ne serait-ce que de temps en temps ? 1 : Oui
2 : Non		 -

Le signe du paramètre  permet d’interpréter le sens des liaisons entre ces variables et le fait de consommer du cannabis ou non.

Le fait de

Q26 : penser que l’information à l’école sur les drogues n’est pas utile,

augmente la probabilité d’avoir fumé du cannabis au cours des 12 derniers mois.

Le fait de :

Q46 : de ne pas fumer de tabac, ne serait-ce que de temps en temps

diminue la probabilité d’avoir fumé du cannabis au cours des 12 derniers mois.