Etudes médicales

Variable à expliquer : A déjà fumé du cannabis (exp_canna)

Variables explicatives : variables ayant une liaison statistiquement significative (test du 2) avec exp_canna + variables ayant un intérêt particulier : sexe, âge, q4 à q6, q8 à q13, q15 à q24, q30, q39, q42.

Tableau 96, Régression logistique Expérimentation / Médecine: Variables explicatives
Paramètre Estimation  (*) Odds-Ratio (OR) Intervalle de confiance de l’OR (à 95%) Pr > ChiSq (**)
Age 0.1082   [1.001 ; 1.029] 0.0003
Q20 1.1732   [1.001 ; 1.029] 0.2395
Q21 2.9732   [1.233 ; 1.558] 0.0052
Q22 -1.3554   [2.493 ; 8.633] <0.0001

(*) exp()=OR, (**) Test de significativité de la liaison entre f_canna et variable explicative

Validité du modèle

% Concordants 88,2
% Discordants 11
% Non classables 0,8

116/137 = 84,7 % de répondants, Maximum de vraisemblance : p<0,0001

Tableau 97, Régression logistique Expérimentation / Médecine: Résultats
Item Libellé Modalités Signe du paramètre 
Age     +
Q21 En ce qui vous concerne, par rapport au tabac… 0 : Je n’ai jamais fumé, ou une fois ou deux, ou régulièrement dans le passé
1 : Je fume (occasionnellement ou régulièrement)		 +
Q22 J’ai fumé pour la première fois du tabac… 1 : Avant 15 ans
2 : A partir de 16 ans
3 : Je n’ai jamais fumé		 -

Le signe du paramètre  permet d’interpréter le sens des liaisons entre ces variables et le fait de consommer du cannabis ou non.

Le fait de

Age : d’être plus âgé,

Q21 : fumer du tabac régulièrement ou d’avoir fumé dans le passé,

Augmente la probabilité d’avoir déjà fumé du cannabis.

Le fait de :

Q22 : de ne jamais avoir fumé de tabac,

Diminue la probabilité d’avoir déjà fumé du cannabis.