Corrélation avec le modèle de Ramus

Figure36 - Corrélation entre rPVIC (axe x) et ∆C (axe y)
Figure 37 - Corrélation entre rPVIV (axe x) et ∆V (axe y)
Figure 37 - Corrélation entre rPVIV (axe x) et ∆V (axe y)

Nous constatons que les paramètres ∆C, rPVIC et ∆V, rPVIV sont fortement corrélés (soit r2=0,83 et r2=0,72 respectivement). Cela suggère que les paramètres rPVIC ou ∆C mesurent fondamentalement le même phénomène. Par ailleurs, étant donné que rPVIV est présenté comme une variable fiable pour la discrimination des langues (Grabe, 2000, 2002) et qu'elle est fortement corrélée avec ∆V, nous pouvons conclure que la variabilité vocalique est un paramètre rythmique utile, et ce, bien que Ramus (1999) ne la trouve pas particulièrement appropriée à ses données sauf pour distinguer le polonais des autres langues.