3.2.1.4 Les variables de contrôle

En plus des variables d’inputs, nous introduisons deux variables de contrôle dans nos estimations des frontières de production : la longueur des lignes et le nombre d’habitants de la commune ou du regroupement de communes.

• Longueur des lignes : Cette variable correspond à la longueur des lignes de bus du réseau, y compris les parcours communs. Cette longueur cumulée des lignes est en kilomètres. Le rôle de cette variable est tout d’abord de contrôler la variété des contraintes géographiques dont les exploitants ne sont pas responsables. Il s’agit aussi de prendre en compte les différences dans les missions de service public fixées par l’autorité organisatrice (celles qui participent d’une volonté de desserte plus élargie). Si on accepte l’idée que les vitesses sont plus élevées lorsque l’on tend vers l’interurbain ou la périphérie, alors ceux qui ont un réseau allant jusque dans les zones peu denses vont être avantagés. Toute chose égale par ailleurs, la création d’une ligne en périphérie diminue le prix du kilomètre car il se fait plus rapidement.La longueur du réseau est donc supposée avoir un impact positif sur le niveau de production.
• Population : la seconde variable de contrôle que nous introduisons est le nombre d’habitants recensés dans la commune ou le regroupement de communes du Périmètre de Transports. Cette variable nous permet de contrôler l’impact de la demande sur l’efficience technique. Son effet sur le niveau de production est supposé positif puisque nous faisons l’hypothèse que le nombre de véhicules-kilomètres offerts par l’opérateur augmente avec le nombre d’habitants de la zone qu’il dessert.

En résumé, l’ensemble des signes attendus dans l’estimation de la fonction de production ayant pour variable à expliquer les bus-kilomètres sont positifs (Tableau 35). Ajoutons que le fait de pratiquer une estimation en panel permet de contrôler les effets individuels, ce qui est un argument important en matières de contrôle des environnements exogènes (cf. 267).

Des statistiques descriptives sur les variables retenues sont fournies dans le Tableau 36. Elles montrent notamment que malgré la troncature de l’échantillon aux extrémités, la variance est encore très élevée. Les valeurs vont d’un ordre de grandeur de 1 à 100, sauf pour les variables de contrôle. Il est aussi possible de remarquer que les médianes sont systématiquement très inférieures aux moyennes, ce qui indique que l’échantillon est relativement mieux doté en réseaux de petite taille, même si très peu de réseaux de bus de taille moyenne ou élevée sont écartés (mis à part ceux disposant de modes lourds). En outre, les corrélations sont initialement très élevées entre les variables, comme le montre le Tableau 37.