3.2.2.3 Les résultats des modèles précédents sont-ils robustes ?

Les estimations de frontières sont parfois critiquées pour leur sensibilité aux variables considérées dans les estimations, étant donné le fait que la frontière « se cale » sur les données extrêmes (dans une moindre mesure lorsqu’on intègre un terme d’erreur stochastique). De plus, les corrélations dans les configurations institutionnelles mises en évidence dans le Tableau 16 et le Tableau 17 (p.90-91) peuvent masquer les véritables causalités. En conséquence, nous devons notamment tester si l’identité de l’opérateur est à l’origine des différentiels d’efficience, sachant que certains groupes d’exploitants ont tendance à favoriser certains modes de gouvernance. Les résultats concernant les SEM doivent aussi être vérifiés sur la base de modèles plus descriptifs à leur égard. Nous présentons donc dans ce qui suit les résultats de modèles qui auraient pu mettre en doute les résultats précédents, successivement concernant le modèle 1 et le modèle 2.