3.4 Déterminants de la satisfaction financière

Dans ce paragraphe nous essayerons de tester l’effet de certaines variables socioéconomiques sur le bien-être subjectif. A côté du revenu nous retenons les variables : taille du ménage ; type du ménage, âge, sexe, état civil, niveau d’instruction et catégorie socio- professionnelles de la personne de référence. Nous retenons aussi la région et le milieu de résidence ainsi que l’évolution et l’anticipation des individus concernant l’évolution de leur niveau de vie. Les résultats obtenus à partir d’une estimation probit ordonné sont reportés dans le tableau 5.

Les résultats de l’estimation confirment l’effet positif du revenu sur la satisfaction. L’appartenance aux catégories supérieures de revenu augmente la probabilité d’avoir un niveau de satisfaction élevé. Un regard sur les effets marginaux montre que le fait de disposer d’un faible revenu augmente la probabilité d’avoir un niveau de satisfaction égale à 1 et diminue la probabilité d’avoir un niveau maximum : 5.

Pour l’âge de la personne de référence, il n’est pas aussi aisé de tirer des conclusions quant à l’effet sur le bien-être subjectif. Toutefois un résultat mérite d’être noté : seules les personnes âgées de plus de 80 ans semblent se distinguer par un niveau de satisfaction plus élevé que le reste de la population. En effet, seuls les coefficients de cette classe d’âge sont significatifs. Nous constatons aussi que le fait d’être veuf ou appartenir à une famille monoparentale influence négativement la satisfaction. Le même constat s’applique pour la taille du ménage. L’effet du sexe reste toutefois non significatif.

L’effet de l’instruction apparaît aussi comme un déterminant important du bien-être. La probabilité de se déclarer complètement satisfait augmente sensiblement pour les individus de niveau supérieur. Les cadres supérieurs, les retraités ainsi que les professions intérimaires sont les catégories professionnelles où le niveau de vie déclaré est le plus élevé.

L’évolution du niveau de vie joue aussi un rôle important dans l’opinion sur le niveau actuel. Ainsi, une évolution négative entraîne une augmentation de la probabilité d’appartenir au niveau de satisfaction le plus faible. Pour les prévisions sur le revenu futur, seul le fait de prévoir un maintien du niveau de vie exerce un effet positif et significatif sur la satisfaction.

Hayo et Seifert (2002) ont étudié le bien être économique subjectif dans un échantillon de pays de l’Europe de l’Est. Pour cette fin, ils utilisent les données de 4 enquêtes participatives de l’Institut Paul- Lazarfeld, Vienne. Ils montrent le bien être économique explique une partie importante d la satisfaction totale. Selon les résultats de leur étude il n’existe pas de différence entre les niveaux de satisfaction féminines et masculines.

D’autres études ont abouti à des conclusions bien contraires. En effet, à titre d’exemple, Di Tella et al. (2001) sur données européennes, Frey et Stutzer (2000a, 2000b) sur données suisses, Blanchflower et Oswald (2001) sur données américaines et britanniques soutiennent que les femmes sont plus heureuses que les hommes. La différence entre les sexes peut alors ne pas être directement imputable à la perception de la situation économique. Blanchflower et Oswald (2001) montrent aussi qu’en Grande Bretagne et aux Etats unies, les mariés, les plus éduqués ainsi que les enfants vivant dans des familles où les parents sont non divorcés affichent des niveaux de satisfaction plus élevés.

Van Praag et al (2001) utilisent une mesure multidimensionnelle de satisfaction. Elle inclut différents domaines de la vie : santé, situation financière, emploi, loisir, logement et environnement. La satisfaction dans ces domaines dépend de variables objectives mesurables. Les traits de la personnalité, variables inobservables, influencent à la fois la satisfaction dans les divers domaines ainsi que la satisfaction globale. Les données exploitées sont issues du panel socio économique Allemand (German Socio Economic Panel) de 1992 à 1997. Les domaines financier, de santé et d’emploi détermine de manière influente la satisfaction globale.