Une appréhension multidimensionnelle de la pauvreté exige l’élaboration de mesures capables de refléter les différents aspects de la privation. Lorsque nous considérons les travaux empiriques sur la pauvreté multidimensionnelle, il semble que deux voies d’investigation ont été adoptées. La première utilise des données agrégées permettant l’évaluation des carences que connaissent certains pays en termes de satisfaction des besoins élémentaires. L’indicateur IPH fournit la principale application de cette orientation134. La deuxième voie, utilisant des données microéconomiques, explore –outre la dimension monétaire – les autres facteurs sources de pauvreté. Dans cette perspective, le bien-être d’un individu dépend de plusieurs attributs relatifs à : la santé, l’éducation, les relations sociales, les libertés politiques, etc.
L’avantage des mesures multidimensionnelles est de permettre un ciblage parfait des individus défavorisés ainsi que les facteurs à l’origine de leur situation. Nous présenterons les mesures multidimensionnelles de pauvreté, basées sur une approche axiomatique, qui représentent une extension des mesures unidimensionnelles, ensuite nous avancerons un aperçu de l’apport de la théorie des ensembles flous dans l’étude de la pauvreté multidimensionnelle.
La méthodologie de construction de l’indicateur IPH sera exposée au chapitre 4.