6. Analyses de régression multiple

6.1. Evaluations neuropsychologiques

Comme pour le vieillissement normal, nous avons réalisé des analyses de régression à partir des trois composantes exécutives mesurées par les tests neuropsychologiques (pour le détail sur la méthode d’analyse de régression, cf. chapitre 2). Nous avons également ajusté les analyses sur le niveau d’étude car cette variable est significativement corrélée aux différentes variables à intégrer dans les modèles (Tableau 32).

Tableau 32. Corrélations entre niveau d’étude et composantes exécutives : vieillissement pathologique.
r Flexibilité Mise à Jour Inhibition Vitesse
Niveau d’étude -0.392** -0.429** -0.354** -0.105

** : p < 0.01

En revanche, comme pour les analyses dans le vieillissement normal, le sexe et le kilométrage annuel ne se sont pas avérées corrélées aux variables, nous n’avons donc pondéré nos analyses qu’en fonction du niveau d’étude.