6.2.2. Mise à jour

De la même manière, deux analyses de régression ont été réalisées sur la composante de mise à jour en situation de conduite. La première analyse indique que seule la variable statut du participant améliore significativement la modèle et explique 47.9 % de la variance (p < 0.001). Donc la composante de mise à jour en situation de conduite est indépendante des deux autres épreuves en conduite. Lorsque l’analyse de régression introduit comme variables explicatives les trois composantes exécutives mesurées en situation de laboratoire, deux variables améliorent significativement le modèle : la mise à jour et la flexibilité (Tableau 37).

En résumé, la composante de mise à jour des informations en mémoire de travail, évaluée en situation de conduite est indépendante des deux autres situations de conduite. En revanche, les différences de performances entre patients et participants âgés peuvent s’expliquer par la composante de mise à jour et par la composante de flexibilité mentale. Ce résultat n’était pas apparu significatif dans les analyses sur le vieillissement normal, mais la flexibilité mentale n’étant pas dégradée, les effets étaient peut-être minimisés. La mise à jour des informations dépend donc en partie de la flexibilité bien que ces deux composantes évaluées en situation de laboratoire n’apparaissent pas significativement reliées.

Tableau 37. Analyse de régression sur la mise à jour en conduite dans le vieillissement pathologique.

Modèle	variables explicatives entrées	R²	Signification bilatérale
MISE A JOUR-SIMU	Mise à jour-labo	0.406	< 0.01
	inhibition-labo		n.s.
	Flexibilité-labo	0.555	< 0.01