La modélisation système complexe multi-agents de la cognition de haut niveau

Selon Kelso (1995), des dynamiques intentionnelles émergent dans le cerveau, système auto-organisationnel naturel, sous la forme d’attracteurs. Les théories des systèmes complexes ont un rôle à jouer sur les théories du mental, notamment en ce qui concerne l’intentionnalité (Kelso, 1995), (Lucas, 2005).

‘« Recent approaches to AI that use situated non-symbolic methods (e.g., Brooks, 1990) also show a convergence with the bottom-up methods currently being used in artificial life (AL) and multi-agent systems (MAS) to synthesize lifelike and intelligent behaviours [a view of the immune system as intimately connected to the brain and body in a coevolutionary manner is gaining currency, we can model this effectively as a swarm of agents interacting by signs (e.g., Hoffmeyer, 1994), and perhaps extend this technique to the mind also]. All in all, the signs are positive that such research directions are highly relevant to current mind studies, to which we are now in a position to add our more ecological focus. » (Lucas, 2005, p. 714)’

C’est avec ces préceptes, à la recherche des fondements de la cognition supérieure par l’émergence des représentations, du développement cognitif et d’une intégration dynamique avec d’autres niveaux cognitifs et dynamiques que les méthodes multi-agents des systèmes complexes sont mise au service des expérimentations empiriques, numériques, en psychologie.