V.1.B Adaptation du modèle de Schelling à l’optimisation

La tolérance à la dépendance de la fonction objective

Nous considérons des fonctions de type y = f(x). Chaque agent a la connaissance d’une valeur y locale à un temps donné et un groupe émergent d’agents est censée donner une estimation d’une valeur x correspondante. Le groupe minoritaire est appelé groupe A et les agents appartenant à ce groupe sont dénotés w. Au début, les agents ont une faible tolérance (S = 14%). Les agents w peuvent eux-mêmes augmenter leurs tolérances. Cette augmentation s’effectue en réaction à la valeur locale de y que l’agent perçoit dans son voisinage. Ainsi :

Tolérance (t) = Tolérance + amplificateur * µ

La variable µ correspond à une moyenne de valeurs locales de y dans le voisinage de Moore d'un agent w. Chaque agent w observe dans son voisinage l'existence d’un nombre de points P appartenant à une fonction objective oFunc. Ainsi, µ est la somme des valeurs y dans le voisinage de l’agent w, divisé par le nombre de points P.

µ = somme des valeurs y / nombre de points P

L’amplificateur est une constante dont le rôle est d’ajuster l’échelle de la variable tolérance et l’échelle de la variable µ.