3.2.1.3.1. Résultats

Pour chaque classe, nous calculons :

Les scores globaux au pré-test et au post-test. Nous nommons score global par classe le total des scores globaux obtenus par chaque individu de la classe (tableau 90).

La comparaison des moyennes par classe au pré-test et au post-test révèle une forte disparité entre les classes, les moyennes au pré-test varient de 3,16 à 6,12. Les moyennes au post-test varient de 4,26 à 7,53. Maintenant, nous comparons les moyennes obtenues au pré-test et au post-test entre les classes.

Le graphique 29 suggère des progrès plus importants pour chacune des quatre classes du groupe-expérimental (Classes n°5 à n°8) que pour chacune des quatre classes du groupe-témoin (Classes n°1 à n°4). La différence entre la moyenne au post-test et la moyenne au pré-test est positive pour chacune des classes (Tableau 91), ce qui signifie que chaque classe a progressé entre le pré-test et le post-test. Cependant, les écarts varient d’une classe à l’autre : par exemple, la classe n°1 réussit en moyenne trois-quarts de problème de plus au post-test qu’au pré-test tandis que la classe n°8 réussit entre deux et trois problèmes de plus entre les deux passations.

Le tableau 91 suggère des progrès pour chaque classe entre les deux passations.

Nous testons l’égalité des variances entre les classes pour les résultats au pré-test.

Pour tester l’égalité des variances, deux hypothèses sont en concurrence. Comme à l’habitude, on nomme H₀, l’hypothèse d’égalité et H₁, l’hypothèse alternative.

En application du test de Fisher-Snedecor, nous obtenons la conclusion suivante : la valeur empirique de la statistique de Fisher-Snedecor de 1,15 est inférieure à la valeur théorique F_H0(0,05 ; 7 ; 129) = 2,08.

On en déduit que l’on ne rejette pas H₀ au niveau de risque  = 0,05. Nous rappelons que nous nous exposons à un risque de 2ème espèce  de niveau inconnu. Il n’y a pas de différences significatives entre les classes au pré-test du point de vue de la moyenne des scores.

Nous testons l’égalité des variances entre les classes pour les résultats au post-test.

Pour tester l’égalité des variances, deux hypothèses sont en concurrence. Comme à l’habitude, on nomme H₀, l’hypothèse d’égalité et H₁, l’hypothèse alternative.

En application du test de Fisher-Snedecor, nous obtenons la conclusion suivante : la valeur empirique de la statistique de Fisher-Snedecor de 1,33 est inférieure à la valeur théorique F_H0(0,05 ; 7 ; 129) = 2,08.

On en déduit que l’on ne rejette pas H₀ au niveau de risque  = 0,05. Nous rappelons que nous nous exposons à un risque de 2ème espèce  de niveau inconnu. Il n’y a pas de différences significatives entre les classes au post-test du point de vue de la moyenne des scores.

Nous comparons les moyennes des classes au pré-test et au post-test. Pour ce faire, nous utilisons le test de Student pour échantillons appariés.

Pour tester l’égalité des moyennes, deux hypothèses sont en concurrence. Comme à l’habitude, on nomme H₀, l’hypothèse d’égalité et H₁, l’hypothèse alternative.

En application du test de Student, nous obtenons les conclusions suivantes :

On en déduit :