II.2.1.5. Analyses des données

Les données EEG ont été traitées à l’aide du logiciel Vision Analyzer (BrainAmp, Brain Products GmbH, Germany). Les enregistrements continus ont été filtrés ‘off-line’ avec une bande passante de [0,016-40] Hz et 48 dB/oct, et re-référencées selon une référence moyenne incluant toutes les électrodes exceptées les EOGs. Une segmentation du signal continu a été réalisée dans la fenêtre temporelle [-200 – 3000] ms autour de chaque apparition de stimulus. Un rejet d’artéfacts automatique a été réalisé en éliminant tous les essais dont le potentiel excédait ±150 µV ou dont la différence entre deux échantillons excédait ±50 μV. Les segments où les effets du mouvement ou du clignement des yeux étaient observés de façon évidente sur les tracés ont été retirés manuellement de l’enregistrement. Une correction de la ligne de base relative à l’activité pré-stimulation a été appliquée à chaque segment restant. Ces segments ont ensuite été moyennés afin d’obtenir les moyennes individuelles.

L’analyse a été faite sur les électrodes dans la région frontale inférieure (partie dorsale, voir Rowan et al., 2004). Les potentiels enregistrés sur les électrodes F3 et FC3 dans l’HG, et sur les électrodes F4 et FC4 dans l’HD, ont été moyennés (voir Figure II.3(B) pour les positions des électrodes). Dans la fenêtre temporelle [1250 – 2800 ms], lorsque le potentiel évoqué avait une plus forte négativité sur l’HG par rapport à son homologue sur l’HD, il était considéré comme critère de sélection de la dominance HG et vice versa. Une analyse de variance a été conduite pour comparer les potentiels sur les électrodes homologues pour les deux groupes de sujets (dominants HG et dominants HD respectivement).