« Segment » et « Normalize : write ». Afin de pouvoir effectuer une analyse multi-sujets, les images fonctionnelles et l’image anatomique de chaque sujet ont été normalisées dans un espace stéréotaxique standard. A partir de l’image anatomique de chaque sujet, « segment » nous permet de créer une image de la substance blanche et une image de la substance grise en utilisant la carte de probabilités des tissus à priori. Un fichier comprennent les paramètres nécessaires à la normalisation spatiale a été créé et puis dans l’étape « normalize » il a été utilisé pour normaliser toutes les images anatomiques et fonctionnelles de ce sujet dans un «template» commun (T1), repère du MNI 3 , proche de celui de l’atlas de Talairach (Talairach et Tournoux, 1988). La taille de voxel est 1×1×1 mm pour le volume anatomique normalisé et 2×2×2 mm pour les volumes fonctionnels normalisées. A la fin de cette étape, nous avons vérifié qu’aucune image n’était déformée.
Montreal Neurological Institute