5.2.3. Obtention et analyse de la typologie des IRIS en fonction de toutes leurs caractéristiques

Enfin, on a fait une synthèse des analyses effectuées antérieurement, en effectuant une classification des IRIS en fonction de toutes les variables (les deux types de caractéristiques : des ménages et des zones).

Tableau n°48 : Partition des IRIS en 10 classes

Source : Traitement SPSS

On a obtenu une partition des IRIS en 10 classes (tableau n° 48).

Tableau n°49 : Valeurs propres des fonctions discriminantes

Source : Traitement SPSS

Tableau n°50 : Corrélations entre les variables et les fonctions discriminantes

Note : DISTCENTRE – distance au centre ; DENSPOP – densité de population ; TPSCTRVP – temps au centre (VP) ; PRIXMOYM2IMMCOLANC – prix moyen au m2 de l’immobilier collectif ancien ; TAUXEMPL – taux d’emploi ; REVMEDUC – revenu médian par uc ; NBMOYENF – nombre moyen d’enfants ; AGEMOY – âge moyenne ; TSEQUIPEMENTS – taux de surface des grands équipements ; TAILLEMOYMEN – taille moyenne des ménages ; %MENPROP - % des ménages propriétaires ; ACCTRAVAIL - % de population active dont la commune de résidence coïncide avec la commune de travail ; MEMCOMRE/INSCRITS – taux d’élèves inscrits dont l’école est dans la commune de résidence ; TSHABITAT – taux de surface d’habitat ; TSACTECON – taux de surface des activités économiques ; TSEQSPLOISIR – taux de surface des équipements sportifs et de loisir ; TSINFRATR – taux de surface des infrastructures de transport ; TSESPVERTS – taux de surface des espaces verts ; DENSCOMMERCES – densité des commerces ; TAUXMOT – taux de motorisation des ménages.

Source : Traitement SPSS

Tableau n°51 : Valeurs des fonctions discriminantes dans les centroides des classes

Source : Traitement SPSS

Tableau n°52 : Validation du modèle

Source : Traitement SPSS

Même si l’analyse discriminante (tableaux n° 49 - 52) effectuée en complément de la classification a retenu plusieurs variables pour discriminer ces classes, la variable qui a la contribution essentielle dans la définition de la typologie obtenue est la densité de la population, qui est en fait un indicateur inversement corrélé avec la distance (l’accessibilité) au centre.