Université Lumière Lyon 2

École doctorale : Informatique et Mathématiques

Équipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances

Amélioration des méthodes adaptatives pour l'apprentissage supervisé des données réelles

Par Emna BAHRI

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Stéphane LALLICH

Présentée et soutenue publiquement le 8 décembre 2010

Composition du jury :

Jean-Marc PETIT, Professeur des universités, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon

Stéphane LALLICH, Professeur des universités, Université Lyon 2

Philippe LENCA, Maître de conférences HDR, Télécom Bretagne

Younès BENNANI, Professeur des universités, Université Paris 13

Gilbert SAPORTA, Professeur au CNAM, Conservatoire National Arts et Métiers

Stan MATWIN, Professeur d’université, University of Ottawa

Thèse au format PDF

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