Annexe A

[Annexe A69]

Le modèle GCM (Generalized Context Model, Nosofsky, 1991)

Pour le modèle GCM, nous avons choisi de présenter la version de 1991 (Nosofsky, 1991). Dans celle-ci, la catégorisation et la reconnaissance sont des activités à seuil d’activation que nous décrirons dans les équations suivantes.

Premièrement, les exemplaires sont représentés en mémoire suivant une métrique euclidienne :

La distance entre les exemplaires i et j est utilisée comme une mesure de similarité en utilisant une fonction exponentielle décroissante.

Le degré avec lequel un exemplaire i va activer un exemplaire j est donné par

L’activation engendrée par un exemplaire i pour la catégorie 1 est donnée par la sommation des activations de l’exemplaire à traiter par rapport à l’ensemble des exemplaires i, et idem pour la catégorie 2.

Une réponse pour la catégorie 1 sera donnée lorsque l’activation pour la catégorie 1 est supérieure à l’activation de la catégorie 2.

Une réponse « ancien » sera donnée lorsque l’activation globale pour chaque catégorie est supérieure à un critère ou seuil d’activation.

Notes
69.

Dans cette annexe, nous présenterons les principaux détails computationnels des modèles GCM (chapitre 2) et MINERVA 2 (chapitre 4)