2.5. Réflexions sur quelques notions qui fondent un enseignement de la statistique

La statistique permet la prise de décision sur une réalité qui distingue parfois difficilement les nuances entre le possible, le probable et le certain. Obligeons-nous donc à explorer plus en détail ces notions :

La démarche utilisée, qui s'appuie sur l'idée de preuve, doit à son tour être décortiquée :

L’apprentissage de la statistique, permet d’approfondir et de nuancer l’idée de “preuve”. Les trois niveaux d’investissement signalés plus haut :

• Niveau n°1 : prise de conscience d’obstacles rencontrés, nécessitant de recevoir une suite, un éclairage “prouvé” (préoccupation et communication),
• Niveau n°2 : situer la situation-problème repérée, dans le champ des connaissances théoriques et procédurales déjà acquises pour permettre de fixer le degré de certitude envisageable,
• Niveau n°3 : faire usage de procédures, de méthodes, d’algorithmes reconnus, d’heuristiques, pour apporter des résultats répondant aux critères de fiabilité, fidélité, pertinence et d’espaces de validité, comme précisé plus haut.

Ainsi, par le biais de l’apport statistique, nous pouvons structurer la posture et la démarche de recherche de preuve tout en nuançant le degré de certitude de la réponse ainsi que le lien entre la réponse possible de la science, la spécificité du vivant et l’emprise sociale. Ce qui apparaît très souvent comme une découverte pour les élèves de cycle III de l’école élémentaire, habitués à apporter sans partage, la rigueur de la réponse mathématique, close dans son domaine disciplinaire, ne supportant aucune exception au cadre général.

Pour continuer notre recherche, questionnons-nous sur ce que reflètent les principaux dictionnaires à propos de ce concept ? Comme il a été montré auparavant (COUTANSON B., 2004), il existe une distance importante entre l’utilisateur épisodique de statistiques (ex : l’usager des prévisions météorologiques dans de multiples professions) et l’utilisateur habituel, permanent, de statistique. Le second devra accompagner sa lecture d’un approfondissement des données pour en percevoir le questionnement qui l’a précédé, l’organisation de la collecte, son traitement et sa diffusion. Sans reprendre l'ensemble des définitions du dossier conceptuel du mémoire de DEA cité, rapportons les conclusions qui en étaient faites. Pour ce dernier, l’univers statistique sert à informer, rendre compréhensible, interpréter, prendre des décisions, prévoir. Il permet ainsi (BEDARIDA, 1987, p. 11), de « convertir en concepts quantifiés les préoccupations de nos contemporains ». Cet aspect est très nettement plus valorisant que le précédent. Il engage au rapprochement, à la découverte. Et si l'on parcourt enfin l'Encyclopaedia Universalis, on s'adresse aux réels concepteurs statisticiens ; ce sont ceux qui seront capables de construire une démarche d'observation, de conceptualiser un phénomène, en un mot, de modéliser les situations rencontrées. Mais ce sont aussi ceux qui possèdent déjà les bases théoriques, leur évitant par exemple de confondre la projection probabiliste de la simple analyse “fréquentiste” ou l'emploi du terme des statistiques à la place de la statistique. Mais n’est-ce pas le rôle de l’école d’amener le futur adulte à se positionner comme un utilisateur averti des statistiques et de l’outil statistique voire d’accéder à une maîtrise suffisante pour en devenir concepteur. Penchons-nous maintenant sur l'histoire de la statistique car nombre de représentations actuelles (entachées de crainte ou de doute envers son usage) semblent fonctionner en ligne directe avec ce passé et participer en grande mesure à une forme d’éducation statistique implicite.