1.2 Introduction

Supposons que l'on veut créer un système semi-automatique qui, étant donnée une collection de textes qui abordent un sujet donné, puisse classifier ces textes par point de vue idéologique. Ce système pourrait permettre à un utilisateur qui recherche des informations sur le mal de dos de choisir de lire les documents orientés vers la médecine traditionnelle ou ceux orientés vers les traitements alternatifs. Un internaute en recherche d'informations sur un événement politique ou un problème social pourrait sélectionner des articles représentatifs de tout l'échiquier politique (par exemple, communiste, libéral, modéré, conservateur, etc.)

Pour mieux comprendre la formation de ce système, nous allons décomposer le travail en petites étapes et examiner quelles sont les connaissances et les outils nécessaires à chaque étape.

Etant donné que nous traiterons du texte, nous aborderons la théorie du discours. Nous examinerons l'état de l'art dans les techniques de traitement du discours et dans quelle mesure ces techniques pourraient être utiles ou nécessaires à notre tâche. Cela nous amènera dans les domaines de la théorie de la structure du discours, la catégorisation de textes, la segmentation de textes, et le résumé de textes. Nous verrons finalement comment ces techniques pourraient être appliquées à la détermination du point de vue idéologique.

Afin de mieux comprendre et définir le point de vue idéologique, nous allons examiner certains de ses aspects linguistiques. Nous allons enquêter sur les travaux de la linguistique informatique à ce jour et des outils disponibles. Nous examinerons également certains travaux connexes sur la subjectivité. Nous discuterons de l'apprentissage, de la recherche d'informations, de la compréhension du langage et de la représentation des connaissances, tout en plaçant l'accent sur les techniques statistiques.

Finalement, en supposant qu'un tel système peut être créé, nous examinerons les moyens appropriés pour le tester et l'évaluer.