3.2.1 Résultats associés à la variable « Sexe du travailleur social »

Nous voulons vérifier si les hommes et les femmes interprètent et évaluent de manière identique les informations. L’échantillon est composé de 16 Hommes et de 56 femmes répartis de la manière suivante :

Tableau 48 : Composition de l’échantillon VI « Sexe du travailleur social »

VI sexe du TS	TS Homme		TS femme		Effectif
	Effectif	%	Effectif	%	Total	%
Etudiants 1ere année	6	20,00	24	80,00	30	42.86
Etudiants 3eme année	3	15,00	17	85,00	20	30.36
Professionnels	7	31,82	15	68.18	22	26.79
Total	16	22,22	56	77,78	72	100

La population est composée de près de 78% de femmes et de 22% d’hommes. Ces écarts entre les hommes et les femmes correspondent à la réalité du travail social qui est majoritairement féminin. La moyenne obtenue par les hommes est de 110,64mm et de 107,21 pour les femmes. La MANOVA réalisée sur ces données ne montre aucun effet significatif. Par contre il est observé une tendance très proche du niveau d’admissibilité avec le facteur Sexe. En effet, l’interaction « Sexe du Travailleur social » x « Sexe du demandeur » obtient les résultats suivants : [F(1,70)=3,73 ; p=.057]. Par conséquent, nous pensons qu’il est intéressant d’étudier cette interaction, car le risque de nous tromper reste vraiment faible et peut aider à mettre en lumière certains biais qui seraient, au sein des différents groupes, la conséquence d’un déséquilibre dans la population.

Le Tableau 49 est un récapitulatif des moyennes obtenues et du test de Duncan. Ces résultats montrent que les travailleurs sociaux femmes de notre échantillon ont eu tendance à donner la priorité aux femmes, alors que les travailleurs sociaux hommes n’ont pas utilisé le facteur sexe pour élaborer leur jugement.

Tableau 49 : Résultats de l’interaction « Sexe du travailleur social » x Sexe du demandeur

S*"Sexe du TS"; Moy. Non Pondérées (Feuille L modifié) Effet courant : F(1, 70)=3,7306, p=,05747 Décomposition efficace de l'hypothèse
	Var1 « Sexe du Travailleur social »	Sexe du demandeur	Moyenne	Ecart en mm	Test Duncan	Population
1	Femme	Homme	104,8181	4.78	P=.005	56
2	Femme	Femme	109,5937
3	Homme	Homme	110,4648	0.34	P=.833 ns	16
4	Homme	Femme	110,8086

Nous avons ensuite croisé la VI « Sexe du travailleur social » avec les autres VI afin de vérifier s’il était possible de trouver des différences significatives entre les jugements des étudiants et les professionnels, les étudiants de première année et les étudiants de troisième année, entre ceux qui ont fait un stage en CHRS et ceux qui n’en ont pas fait. Les résultats nous montrent qu’il n’y a aucun effet significatif, ce qui nous permet de dire que l’effet de notre variable indépendante « Sexe du travailleur social » est équitablement répartie sur l’ensemble de la population et que la formation professionnelle aussi bien théorique que pratique ne semble avoir aucun impact sur cette variable.