3.1.2 Analyse de la variance

Une analyse de la variance multiple (MANOVA) a été appliquée aux données brutes correspondant au plan principal (73 x 3 x 3 x 3). Les résultats de la MANOVA présentés dans le Tableau 64 soulignent que seuls les facteurs Motivation et Alcoolisation présentent des effets principaux significatifs avec respectivement [F(2,144)=203,70 ; p<.0001] et [F(2,144)=44,41 ; p<.0001]. Le facteur Logement n’est pas significatif.

Tableau 64 : Analyse de la variance A x M x L 73 sujets

Analyse de Variance avec Mesures Répétées (Feuille 73 moyenne) Paramétrisation sigma-restreint Décomposition efficace de l'hypothèse
	SC	Degré de	MC	F	p
Ord.Orig.	21910407	1	21910407	1219,397	0,000000
Erreur	1293712	72	17968
A	134191	2	67095	44,413	0,000000
Erreur	217542	144	1511
M	1906336	2	953168	203,696	0,000000
Erreur	673828	144	4679
L	19563	2	9782	2,831	ns
Erreur	497584	144	3455
A*M	4650	4	1162	2,945	0,020713
Erreur	113675	288	395
A*L	2503	4	626	2,323	ns
Erreur	77575	288	269
M*L	2138	4	535	1,599	ns
Erreur	96312	288	334
A*M*L	4981	8	623	2,650	0,007349
Erreur	135342	576	235

Le tableau laisse apparaître deux interactions significatives qui vont être étudiées.