3.2.3 Résultats par VI sur le plan Unifactoriel

Nous avons procédé ensuite à l’analyse des vignettes unifactorielles, c’est à dire des vignettes qui ne comportaient qu’une seule information sur le demandeur fictif. L’ANOVA nous montre quatre effets significatifs. « Sexe du TS »x « Activité du TS » x Motivation [F(4,134)=3,74 ; p<.01] ; « Formation du TS » x Alcoolisation [F(4,140)=2,52 p<.05] ; « Activité » x Alcoolisation [F(4,140)=2,52 ; p<.05] et « Sexe du TS » x Logement [F(2,142)=3,55 ; p<.05]. La Figure 36 est la représentation graphique de l’interaction « Sexe du TS » x  « Activité » x « Motivation » et le Tableau 76 présente les moyennes obtenues.

Le Figure 36 montre clairement que sur le plan unifactoriel, ce sont les étudiants de sexe masculin de première année, qui donnent pour le facteur motivation du demandeur, la plus grande amplitude dans les cotations avec 32,93mm pour l’information « N’est pas motivé » et 155,86mm pour l’information « Est très motivé » soit une différence de 122,93mm. A l’opposé nous trouvons les professionnels hommes qui travaillent en CHRS d’urgence. Ces derniers offrent la plus faible amplitude dans les cotations avec 94,80mm pour l’information « N’est pas motivé » et 119,70 mm pour « Est très motivé » soit un écart de 24,90mm. Nous constatons une certaine similitude entre les professionnels hommes et femmes qui travaillent en CHRS d’insertion. Le test de Duncan appliqué à ces données nous montre que les écarts obtenus lors du jugement sur la motivation du demandeur par les travailleurs sociaux hommes, qui travaillent en CHRS d’urgence, ne sont pas significatifs.

Etudions l’interaction « Sexe du TS » x Logement [F(2,142)=3,55 ; p<.05 à l’aide de la Figure 37 et du Tableau 77.

Lorsque les travailleurs sociaux ne sont confrontés qu’à une seule information à la fois nous observons que les hommes inscrivent une cotation moyenne plus favorable aux personnes décrites comme étant hébergées en stabilisation, alors que les femmes cotent plus favorablement les personnes fictives qui vivent à la rue. Le test de Duncan appliqué à ces données confirme ces observations pour les travailleurs sociaux hommes. Pour les TS femme, les personnes décrites comme vivant à la rue ont l’avantage sur les personnes vivant chez un tiers, mais l’écart qui sépare la personne qui vit à la rue de la personne qui est hébergée en Stabilisation n’est pas significatif.

La Figure 38 et le Tableau 78 montrent les résultats obtenus pour l’interaction « Activité du TS » x Alcoolisation sur le plan unifactoriel

Lorsque les étudiants et les professionnels en CHRS d’insertion sont confrontés à la seule information sur l’alcoolisation, ils émettent des jugements plus favorables à l’égard des personnes fictives décrites comme non alcoolisées et des jugements moins favorables aux personnes décrites comme alcoolisées. Pour les professionnels qui travaillent en CHRS d’urgence ou de stabilisation, cette information sur l’alcoolisation semble moins importante. En effet, le test de Duncan nous montre que pour cette catégorie de professionnels, les écarts constatés entre les personnages fictifs « Est alcoolisé »/ « Semble alcoolisé »/ « N’est pas alcoolisé » ne sont pas significatifs. Pour les autres (Etudiants et professionnels en CHRS d’insertion), les écarts constatés entre les personnages fictifs « Est alcoolisé » et « N’est pas alcoolisé » sont significatifs avec p< .01 et .02 respectivement (Test de Duncan). Par contre les écarts entre les personnages décrits comme « Semble alcoolisé » et les autres ne sont pas significatifs (Test de Duncan).

L’interaction « Formation » x Alcoolisation ne sera pas traitée car celle-ci est biaisée par le fait que l’ensemble des étudiants de notre population est en formation d’éducateur spécialisé et que par conséquent seuls les professionnels possèdent des diplômes différents de celui d’Educateur spécialisé.

Compte tenu que nous ne pouvons pas croiser toutes nos variables indépendantes et que cela a pour conséquence une impossibilité par exemple de vérifier si le fait de faire un stage en CHRS peut jouer un rôle sur l’évolution du jugement de la nécessité d’aide, nous allons étudier séparément notre population et traiter indépendamment les étudiants puis les professionnels.