2.2.3.3.2. Mesure subjective de l’adhésion médicamenteuse : scores à la BARS

Les résultats à la BARS ne suivent pas une loi normale : la plupart des scores se répartissent vers 100% d’adhésion exprimée. Cependant, un test de Brown-Forsythe nous permet de vérifier le respect de l’homogénéité des variances. Une ANOVA à mesures répétées nous a permis de constater une interaction entre le facteur groupe et la variable « sessions » pour le taux d’adhésion obtenu à la BARS. Cependant, les corrections de Bonferroni ne nous ont pas permis de trouver d’où venait cette interaction. Nous avons donc décomposé les analyses en trois ANOVA à mesures répétées : entre S2 et S3, S3 et S4, puis S2 et S4. Une tendance significative est alors sortie pour l’interaction groupes x sessions entre S2 et S3 (F(1,37)=3.81 ; p=.058) ainsi qu’entre S2 et S4 (F(1.27)=3.85 ; p=.06). Le graphique ci-après (Figure) montre que le score du groupe EET semble augmenter, tandis que le score du groupe TAU semble stagner, voire diminuer. Des tests de Wilcoxon effectués dans chaque groupe révèlent une différence qui tend à être faiblement significative entre S2 et S3 pour le groupe EET (N=19 ; Z=1.68, p=.09), tandis que cette différence est loin d’être significative pour le groupe TAU (N=20 ; Z=0.28, p=.80).

Figure 13. Evolution des moyennes des taux d'adhésion recueillis avec la BARS