2.2.3.4.2. Facteurs ayant pu influencer la validation des AVQ

Rappelons que dans notre échantillon, près de 41% des participants de notre échantillon ont validé plus de 40% de leurs AVQ. La variable dépendante a été nommée « validation des AVQ », et prend les valeurs 1 (succès : validation de plus de 40% des AVQ) ou 0 (échec : validation de moins de 40% des AVQ).

Une première sélection de facteurs a été réalisée avec des tests bivariés. Nous avons cherché s’il existait une différence significative entre le groupe « succès » et le groupe « échec » pour l’ensemble des scores aux échelles d’évaluation ainsi que les variables contrôles (âge, sexe, niveau d’étude, durée de la maladie, envie d’avoir Mobus, appréciation de l’utilisation de Mobus, coordination visuo-motrice). Pour entrer dans le modèle de régression logistique, les variables pour lesquelles la valeur-p des tests bivariés est inférieure à 0,25 ont été sélectionnées (selon Hosmer et Lemeshow).

Le Tableau 21 présente les variables continues sélectionnées pour entrer dans la régression logistique. Les scores aux échelles d’évaluation sont ceux enregistrés à la session 3, c'est-à-dire, juste après l’utilisation de Mobus.

Tableau 21. Résultats aux tests de Mann & Whitney pour les variables continues. Une valeur de p<=,25 suffit pour faire entrer le facteur dans la régression logistique

		Validation des AVQ	N	Moyenne	Ecart-type	Rang moyen	Z	p<=,25
Variable contrôle	Appréciation de Mobus	Echec (0)	11	1,58	0,70	7,68	-2,11	,030
		Succès (1)	8	2,55	1,02	13,19
Fonctionnement exécutif (SOC)	"choice duration" (planification)	Echec (0)	13	3594,46	1587,26	13,77	-1,97	,051
		Succès (1)	9	2315,60	538,89	8,22
	"mvmt duration" (ralentissement psychomoteur)	Echec (0)	13	751,59	279,04	13,38	-1,64	,110
		Succès (1)	9	630,47	187,09	8,78
Autonomie (EHVA)	Hygiène	Echec (0)	13	83,37	17,73	9,08	-2,14	,036
		Succès (1)	9	93,80	5,22	15,00
	Argent	Echec (0)	13	65,16	30,08	10,12	-1,21	,235
		Succès (1)	9	83,99	8,68	13,50

Parmi les variables catégorielles, seul le domaine lié aux soins de l’EQ5D montre un lien avec la validation des AVQ (X²=1,52 p=,22). Parmi les 13 patients qui ont validé plus de 40% de leurs AVQ, 11 patients déclarent ne pas avoir de problèmes à prendre soin de soi. De même, les 9 patients qui n’ont pas beaucoup validé d’activités déclarent ne pas avoir de problèmes dans ce domaine. Les deux seuls patients ayant déclaré avoir des problèmes pour prendre soin de soi font partie de ceux qui ont validé plus de 40% de leurs AVQ.

Nous n’avons trouvé aucune corrélation supérieure à 0,6 ou inférieure à -0,6 entre les VI sélectionnées avec les tests bivariés. Une trop forte corrélation des VI aurait pu entraîner des problèmes de multi-colinéarité ou de convergence.

Des régressions logistiques par bloc ont été réalisées :

Bloc 1 = variable contrôle (X²=5,4 p=,02)

Bloc 2 = fonctionnement exécutif (X²=9,7 p=,002)

Bloc 3 = autonomie (X²=20,45 p<,001)

La variable qui semble le mieux expliquer le succès à la validation des AVQ semble être « SOC_choice duration », qui représente les compétences de planification (exp(B)= 0,998 ; p=,049 ; 0,996<IC<1). Ensuite, la variable « appréciation de Mobus » garde une légère influence, presque significative et avec un coefficient relativement élevé (exp(B)= 8,53 ; p=,07 ; 0,87<IC<35).