2.2.3.5.2. Facteurs ayant pu influencer l’utilisation de la fonction « vécus »

Plus de 72% des patients du groupe EET ont utilisé avec succès la fonction « vécu », en signalant au moins une expérience personnelle par semaine. Tout d’abord, avec des tests de Mann & Whitney, nous avons cherché s’il existait une différence significative entre le groupe « succès » et le groupe « échec » pour l’ensemble des scores aux échelles d’évaluation ainsi que les variables contrôles. Le Tableau 22 présente les variables continues sélectionnées pour entrer dans la régression logistique. Les scores aux échelles d’évaluation sont toujours ceux enregistrés à la session 3.

Tableau 22. Résultats aux tests de Mann & Whitney. Une valeur de p<=,25 suffit pour faire entrer le facteur dans la régression logistique

						Mann-Whitney
		Signale au moins 1 vécu	N	Moyenne	Ecart-type	Rang moyen	Z	P<=,25
Variables contrôles	Durée de la maladie	échec (0)	5	4,00	3,54	7,30	-1,41	0,17
		succès (1)	15	10,07	10,61	11,57
	MOT « touch latency » (coordination visu-motrice)	échec (0)	6	1235,04	355,02	15,00	-1,55	0,13
		succès (1)	16	1029,69	182,94	10,19
Autonomie (EHVA)	Score total	échec (0)	6	60,67	13,07	6,58	-2,18	0,03
		succès (1)	16	74,20	7,95	13,34
Fonctions exécutives (SOC)	"difference move" (erreurs de planification)	échec (0)	6	8,50	10,11	7,42	-1,81	0,07
		succès (1)	16	14,06	6,54	13,03
	"solved in min" (planification, résolution de problème)	échec (0)	6	2,50	2,35	8,50	-1,36	0,20
		succès (1)	16	3,78	1,22	12,63
Symptômes (PANSS)	G12 = Manque d'insight	échec (0)	6	3,83	0,75	15,58	-1,87	0,07
		succès (1)	16	2,85	1,10	9,97

Des régressions logistiques par bloc ont été réalisées :

Bloc 1 = variables contrôles (X²=6,05 p=,014)

Bloc 2 = autres variables (SOC, EHVA et PANSS) (X²=19,15 p<,001)

La variable qui expliquerait le mieux le signalement d’au moins un vécu semble être le score total à l’autonomie (exp(B)= 1,18 ; p=,09 ; 0,97<IC<1,4).

Une régression logistique ascendante avec seulement les facteurs « score total à l’EHVA » et « PANSS_G12 » suggère que ces deux facteurs prédisent l’utilisation de la fonction « vécu de Mobus » (Tableau 23)

Tableau 23. Analyse de régression logistique pour prévoir le signalement de vécus avec Mobus.

		Significativité du modèle		B	Erreur type	p	Odds Ratio (exp(B))	Intervalle de confiance à 95% pour l’Odds Ratio
		Chi-deux	p					Inférieur e	Supérieur e
Etape 1	EHVA Total	6,770	,009	0,13	0,06	0,03	1,14	1,01	1,27
Etape 2	EHVA Total	12,607	,002	0,0589	0,10	0,05	1,21	1,00	1,47
	PANSSG12			0,0997	0,96	0,06	0,17	0,03	1,11

Le résultat à l’étape 1 signifie par exemple qu’un patient qui a un score de 80% à l’EHVA a 3,6 (exp(10x1,14)) fois plus de risques de ne pas signaler de vécus par rapport à un patient qui a un score de 90%. La variable ajoutée à la deuxième étape apporte de l’information supplémentaire au modèle (p=,002).