| Identifiant du document |
lyon2.2000.sarrut_d |
| Code de l'institution |
lyon2 |
| Année |
2000 |
| Auteurs |
SARRUT David |
| Titre |
Recalage multimodal et plate-forme d'imagerie médicale à accès distant |
| Titre autres langues |
| en |
Multimodal image registration and remote access medical imaging platform. |
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| Membres du jury |
MIGUET Serge --- MAGNIN Isabelle --- AHRONOVITZ Ehoud --- TOURANCHEAU Bernard --- TROCCAZ Jocelyne --- ROUX Christophe |
| Directeurs de thèses |
MIGUET Serge |
| Diplome |
Doctorat Nouveau Régime |
| Etablissement |
Université Lumière Lyon 2 |
| Ecole Doctorale |
Humanités |
| Factulté |
Faculté des Sciences Economiques et de Gestion |
| Discipline |
Informatique |
| Date de soutenance |
2000-01-25 |
| Type de document |
Thèse de Doctorat Nouveau Régime |
| Résumés |
| fr |
Les recherches présentées dans cette thèse s'insèrent dans divers projets concernant le recalage d'images médicales et l'étude de techniques haute-performance destinées aux environnements hospitaliers. Le recalage multimodal consiste à mettre en correspondance un couple d'images de façon à pouvoir fusionner les informations de chacune d'elles. Nous présentons tout d'abord une classification synthétique de nombreuses mesures de similarité en mettant l'accent sur les hypothèses sous-jacentes à la nature des liens entre les distributions d'intensités. Puis nous proposons plusieurs procédures d'interpolation en les comparant aux méthodes usuelles du point de vue de la précision, de la rapidité et de la robustesse vis-à-vis de la stratégie d'optimisation du critère de similarité. Comme les étapes les plus coûteuses en temps de calcul sont les évaluations du critère à travers les transformations (rigides) d'images, nous proposons ensuite un algorithme original permettant d'accélérer substantiellement le processus global. Par la suite, ces techniques de recalage sont appliquées dans le cadre du positionnement de patient en radiothérapie conformationnelle. Nous développons une nouvelle approche permettant une évaluation précise du placement du patient grâce à une recherche par le contenu dans une série d'images pré-calculées. Les résultats obtenus sont encourageants puisque des déplacements importants, typiquement comportant des rotations hors-plan, sont correctement estimés. Dans la deuxième partie de cette thèse, nous développons un système nommé ARAMIS (A Remonte Access Imaging System) permettant d'activer à distance et à partir d'un poste de travail banalisé, des calculs parallèles de traitements d'images médicales. Parmi les outils intégrables dans ARAMIS, nous présentons un algorithme original permettant de calculer en temps linéaire la relation d'adjacence dans une surface triangulée générée par l'algorithme des Marching-Cubes. |
| en |
The work presented in this thesis takes place in several projects studying medical images registration and some high-performance techniques for hospital environment. Multimodality image registration is an important problematic in the field of medical images analysis. The goal is to find a spatial transformation that relates two images, in order to combine both types of information held by each image. In this work, several similarity measures are presented and classified according to the assumptions made to estimate the link between the intensity distributions. Then, we study some interpolation procedures in term of accuracy, robustness and speed. We remark that, in a registration procedure, most of the time in spent in the computation of the joint histograms. An original algorithm is then proposed, which allows to speedup the whole process, with a slight loss of accuracy in the final result. Such registration techniques are then applied in order to retrieve patient position in conformal radiotherapy. Our approach involves a content-based search in a set of pre-computing images, by the use of intensity-based similarity measures. The results are interesting as we are able, without any segmentation procedure, to accurately estimate large patient displacements, involving out-of-plane rotations. In the second part of the thesis, we present a platform called ARAMIS (A Remote Access Medical Imaging System) which aims at activating remote medical imaging parallel treatments. The proposed set of mechanisms allows practitioners to access through a simple Web browser, to powerful parallel systems. Finally, we describe an optimal algorithm for constructing the surface adjacency relation in a list of polygons, extracted from 3D medical images with the Marching-Cubes algorithm. A proof of the linear complexity of the method is given. |
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| Mots-clés |
| fr |
multimodal registration, similarity measure, interpolation, pose determination, remote access platform, adjacency relation, conformal radiotherapy |
| en |
recalage multimodal, mesures de similarité, transformation d'images, radiothérapie conformationnelle, positionnement, plate-forme à accès distant, relation d'adjacence |
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| Editeur |
CyberDocs |
| Format |
text/xml |
| Langue |
fr |
| Copyright |
Copyright SARRUT David et Université Lumière - Lyon 2 - 2000.Ce document est protégé en vertu de la loi du droit d'auteur. |
| Diffusion |
[internet] |
| Identifier |
http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2000/sarrut_d |
| Extent |
55808 |
