| Identifiant du document |
lyon2.2007.chehbi_s |
| Code de l'institution |
lyon2 |
| Année |
2007 |
| Auteurs |
CHEHBI épouse GAMOURA Samia |
| Titre |
Modélisation et Simulation des Processus Collaboratifs dans les Chaînes Logistiques : Une Approche Multi Agents |
| Titre autres langues |
| en |
Modeling and simulation of collaborative process within supply chains : a multi-agents approach |
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| Membres du jury |
BOURAS Abdelaziz --- OUZROUT YACINE --- RIANE Fouad --- BOISSIER Olivier --- LOPEZ-ORTEGA Omar --- HASSAS Salima |
| Directeurs de thèses |
BOURAS Abdelaziz |
| Diplome |
Doctorat Nouveau Régime |
| Etablissement |
Université Lumière Lyon 2 |
| Ecole Doctorale |
Informatique et information pour la societe |
| Factulté |
Faculté des Sciences Economiques et de Gestion |
| Discipline |
Informatique |
| Date de soutenance |
2007-03-14 |
| Type de document |
Thèse de Doctorat Nouveau Régime |
| Résumés |
| fr |
Dans cette thèse, nous abordons le problème de l’aide à la décision et de la collaboration liées à l’évolution des réseaux d’entreprises qui s’organisent en chaînes logistiques. Après une étude bibliographique détaillée sur ce thème, nous axons notre travail de recherche sur les techniques de la prise de décision et sa complexité, ainsi que sur les formes de collaboration et les approches caractérisant les chaînes logistiques manufacturières d’aujourd’hui. Cette thèse propose un modèle dit ‘MASC’ à base d’agents cognitifs autonomes modélisant les installations de la chaîne et réifiant des rôles. Ce modèle se veut d’être générique et permet de représenter toute chaîne logistique manufacturière. Il contribue à la gestion collaborative des activités des entreprises. Défini comme outil d’aide à la décision mono et multi critères, ce modèle permet d’évaluer les performances d’une entreprise dans un environnement dynamique et incertain où chaque acteur est décrit par un comportement propre encapsulé dans un agent dit ‘agent-acteur’. Nous l’avons validé ce modèle dans un contexte académique, dans le cadre du projet régional COPILOTES (région Rhône-Alpes), puis nous l’avons appliqué dans un cas industriel réel, dans le cadre d’une entreprise du secteur de distribution et de production pharmaceutique et parapharmaceutique (société LAAP). |
| en |
This thesis is related to decision making and collaboration within a supply chain context. After a critical review on supply chain activities and their management, we focuse on the decision making complexity and collaboration forms related to manufacturing supply chains. This study proposes a model ‘MASC’ based on cognitive and autonomous agents. MASC model is generic and aims at modeling any supply chain structure. It contributes to facilitate the collaborative management between activities. This model can be viewed as a mono and multi criteria decision making tool. It can also be considered as a strategic analysis tool for supplier managers in order to understand the dynamic and uncertainty of the entreprise environment. The usefulness of MASC is illustrated on an academic context within the regional project COPILOTES (Rhône-Alpes region), and then it has been validated on an industrial case study (pharmaceutical and parapharmaceutical entreprise (LAAP)). |
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| Mots-clés |
| fr |
aide à la décision; collaboration; chaîne logistique manufacturière; agent cognitif autonome; environnement dynamique |
| en |
Decision making; collaboration; manufacturing supply chain; cognitive and autonomous agent; dynamic environment |
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| Editeur |
CyberDocs |
| Format |
text/xml |
| Langue |
fr |
| Copyright |
Copyright - CHEHBI épouse GAMOURA Samia - Université Lyon 2 - 2007 |
| Diffusion |
[intranet] |
| Identifier |
http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2007/chehbi_s |
| Extent |
5387823 |
