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Entre les mots par MAVRIKAS Efthimios - 2010 - Université Lumière Lyon 2

Métadonnées du document

Identifiant du document lyon2.2010.mavrikas_e
Code de l'institution lyon2
Année 2010
Auteurs MAVRIKAS Efthimios
Titre Entre les mots — Méthodes d’analyse informatique du discours idéologique
Titre autres langues
en Between the lines — Ideological discourse analysis methods
Membres du jury KAVAKLI EVANGELIA --- PAPAGEORGIOU DIMITRIS --- LALLICH -BOIDIN GENEVIEVE --- NIKOLAKAKIS GEORGIOS --- VOUROS GEORGIOS
Directeurs de thèses DASCALOPOULOS SOPHIA --- ZIGHED ABDELKADER
Diplome Doctorat Nouveau Régime
Etablissement Université Lumière Lyon 2
Ecole Doctorale Informatique et mathématiques
Factulté Faculté des Sciences Economiques et de Gestion
Discipline Informatique
Date de soutenance 2010-10-08
Type de document Thèse de Doctorat Nouveau Régime
Résumés
fr La présente thèse recherche une approche sémantique pour l'extraction et l'analyse du discours idéologique au sein de documents textuels sous forme électronique. Cette approche intègre une méthode qualitative d'analyse de textes issue des sciences sociales (analyse critique du discours) avec une méthode quantitative de raisonnement et extraction d'information à base d'ontologies de domaine et de traitement semi-automatique du langage naturel. L'application centrale du projet de thèse vise à étudier le discours marxiste comme représenté par la collection thématique Archive Internet des Marxistes (http://www.marxists.org) contenant près de 15000 textes. L'objectif de l'application est l'acquisition de schémas émergents, qui pourront contribuer à la classification par point de vue idéologique de textes inconnus.
en This thesis outlines a semantic approach to the mining and analysis of ideological discourse from electronic texts. This approach integrates a qualitative social scientific method of textual analysis (Critical Discourse Analysis) with a quantitative ontology-based reasoning and information retrieval method using semi-automatic natural language processing techniques. It is applied to the analysis of Marxist discourse, as represented in the Marxists Internet Archive (http://www.marxists.org) thematic collection, containing nearly 15,000 texts. The application focuses on the acquisition of emerging schemas, which can contribute to the classification of unknown texts by ideological perspective.
Mots-clés
fr idéologie ; discours ; extraction ; ontologie ; corpus ; linguistique
en ideology ; discourse ; mining ; ontology ; corpus ; linguistics
Editeur CyberDocs
Format text/xml
Langue fr
Copyright Sous contrat Creative Commons : Paternité-Pas d'Utilisation Commerciale-Pas de Modification 2.0 France (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/) - MAVRIKAS Efthimios - Université Lyon 2 - 2010
Diffusion [internet]
Identifier http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2010/mavrikas_e
Extent 983280