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Apprentissage non supervisé et extraction de connaissances à partir de données
par JOUVE Pierre-Emmanuel
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2003
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Université Lumière Lyon 2
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Table des matières
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Remerciements
1. Introduction, préambule
2. Concepts, notions et notations utiles
3. Classification non supervisée
4. Validité en apprentissage non supervisé
5. Sélection de variables, contributions pour l’apprentissage supervisé et non supervisé
6. Agrégation de classifications non supervisées : la problématique « Cluster Ensembles »
7. Conclusion
8. Données utilisées pour les expérimentations
Bibliographie