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Amélioration des méthodes adaptatives pour l'apprentissage supervisé des données réelles
par BAHRI Emna
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Université Lumière Lyon 2
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Liste des tableaux
Introduction générale
Chapitre I - Amélioration du Boosting face aux données bruitées
Chapitre II - Classification associative adaptative et déséquilibre
Chapitre III - Application : Détection d'intrusions
Conclusion et perspectives
Bibliographie